Comment l'IA redéfinit notre écoute naturelle.
L'oreille humaine est une merveille d'ingénierie biologique. Elle est capable de se focaliser sur une conversation précise au milieu d'un brouhaha : c'est ce qu'on appelle "l'effet cocktail party".
Mais face au vacarme moderne des open spaces et des métros, notre cerveau sature. Les casques à réduction de bruit traditionnels (ANC) ont tenté de résoudre ce problème en créant une "anti-onde" qui annule tout. Le résultat ? Un silence artificiel, parfois oppressant, qui vous coupe du danger comme de la vie sociale.
Chez ONA, nous avons pris une autre voie : l'intelligence artificielle sélective.
Le problème : Un micro est "bête"
Pour un microphone classique, le son de votre voix et le son d'une machine à café sont identiques : ce sont juste des vibrations de l'air. Le micro capte le volume (décibels), mais pas le sens.
C'est là qu'intervient le Neural Engine d'ONA. Nous avons entraîné un réseau de neurones profonds à reconnaître la "signature spectrale" des sons.
> Moteur = BRUIT (Supprimer)
> Voix Humaine = INFORMATION (Conserver)
L'apprentissage machine (Machine Learning)
Pour réussir ce tour de force, nous avons "nourri" notre algorithme avec des milliers d'heures d'enregistrements : bruits de bureaux, transports, vent, clics de souris, vaisselle...
Edge Computing : La vie privée avant tout
Une question légitime se pose : si le casque "écoute" et "analyse", qu'advient-il de mes données ?
C'est ici que notre architecture Edge Computing change la donne. Toute la puissance de calcul est embarquée dans la puce du casque. Aucune donnée ne transite par votre téléphone, aucune donnée ne part dans le cloud.
Le traitement est instantané, local et éphémère. C'est la garantie d'une confidentialité totale, indispensable pour nos clients travaillant sur des sujets sensibles.
Le futur de l'écoute
Aujourd'hui, ONA distingue la voix du bruit. Demain, grâce aux mises à jour logicielles, votre casque pourra peut-être traduire une conversation en temps réel ou zoomer acoustiquement sur une personne précise dans une foule.
Bienvenue dans l'ère de l'audio augmenté.